Wie Sie Ihrer KI beibringen, unvoreingenommen zu sein

In den Medien, bei Treffen unter Freunden und in fast jedem Meeting, das Ihre Marketingabteilung gerade abhält, erregen Diskussionen über KI die Aufmerksamkeit aller Beteiligten: Wie wird sie unser Leben zum Besseren – oder möglicherweise zum Schlechteren – verändern? 

Künstliche Intelligenz (KI) ist dabei, die Welt des Marketings grundlegend zu verändern, indem sie Unternehmen unter anderem ermöglicht, ihre Aktivitäten zu skalieren und ihre Zielgruppen gezielter anzusprechen. 

Doch der Einsatz von KI im Marketing birgt auch ein Risiko, nämlich voreingenommenes „Wissen“, das aus früheren Kampagnen stammt und das Potenzial der maschinellen Intelligenz einschränken könnte. Dieser Artikel befasst sich mit den Gefahren der Voreingenommenheit von KI und damit, wie Marketingexperten sie vermeiden können, um das Beste aus der Technologie herauszuholen.

Die Gefahr von Voreingenommenheit der KI

KI-basierte „intelligente“ Algorithmen, die auch als „Weapons of Math Destruction“ (WMDs) bezeichnet werden, sind Modelle, die darauf ausgelegt sind, in großem Maßstab zu operieren und auf Gewinn oder andere Erfolgsmaßstäbe zu „optimieren“, ohne andere Konzepte wie Fairness zu berücksichtigen. 

Der grundlegende Fehler von WMDs ist, ja genau, Voreingenommenheit. 

Da sie bei den Daten, aus denen sie lernen, selektiv vorgehen, Ersatzwerte für Verhaltensweisen verwenden, die nicht direkt gemessen werden können und ständig durch Feedback-Schleifen lernen, die die Leistung der Modelle mit der Realität verwechseln, sind WMDs oft implizit voreingenommen.

Sie setzen frühere schlechte Praktiken fort und verschlimmern diese Probleme, indem sie ihre fehlerhaften Entscheidungen im Laufe der Zeit verstärken.

Im Marketingkontext könnte „Vorwissen“ aus früheren Kampagnen die Wirksamkeit der KI einschränken. Wenn wir KI im Marketing einsetzen, setzen wir die „Gehirnleistung“ der maschinellen Intelligenz frei, um bessere und effektivere Entscheidungen zu treffen. 

Wir schränken sie jedoch ein, indem wir sie nur aus dem lernen lassen, was wir getan und erreicht haben. Wir könnten ihr Daten aus vergangenen Kampagnen zeigen und sie unsere Zielgruppen noch kleinporiger und besser ansprechen oder unsere bestehende Segmentierung auf eine viel höhere Granularität und Detailgenauigkeit bringen. Dies kann zu wertvollen Ergebnissen und höheren Umsätzen führen, aber wir schränken den Blick des Algorithmus ein, so dass er nur unsere bisherigen Bemühungen berücksichtigt.

Wie Sie Voreingenommenheit der KI im Marketing vermeiden

Um die Gefahr von Marketing-Voreingenommenheit mit KI zu vermeiden, müssen wir dazu bereit sein, Experimente und Tests durchzuführen.

Anstatt sich nur auf das zu konzentrieren, was in der Vergangenheit funktioniert hat, sollten wir offen für neue Möglichkeiten und Ideen sein. Senden Sie zum Beispiel Angebote an eine Handvoll Kunden, die nicht in Ihre Standard-Marketingauswahl fallen, und fügen Sie deren Antworten den Daten hinzu, die zum Trainieren Ihres KI-Modells verwendet werden.

Auf diese Weise kann das Modell alle Muster lernen, die anzeigen, wer zusätzlich einbezogen werden sollte. Sie können auch eine Testkampagne mit einer zufälligen Gruppe von Kunden durchführen und die KI von Grund auf und ohne Vorwissen lernen lassen, wo die Kampagne funktioniert und wo sie nicht funktioniert.

Eine weitere Möglichkeit zur Vermeidung von Marketing-Voreingenommenheit ist die Nutzung von Daten und maschinellem Lernen, um neue Mikrosegmente zu finden, die bei der herkömmlichen Segmentierung möglicherweise übersehen werden. 

Clustering-Algorithmen können automatisch Gruppierungen in Daten in so vielen Dimensionen finden, wie sie möchten. Marketing-Fachleute können diese Mikrosegmente als Targeting-Hilfe nutzen – suchen Sie nach Mikrosegmenten mit hoher Kaufbereitschaft – und verstehen Sie Kundenmerkmale, die ihnen helfen können, bessere Marketinginhalte zu gestalten.

Best Practices für die KI-gestützte Marketing Automation

Neben der Vermeidung von Voreingenommenheit in der KI können verschiedene Best Practices für die KI-gestützte Marketing Automation Unternehmen dabei helfen, ihre Kampagnen zu optimieren und bessere Ergebnisse zu erzielen.

Prädiktive Analytik

Die prädiktive Analytik ist ein wertvolles Instrument für Unternehmen, die ihre Marketingkampagnen optimieren wollen. Durch die Analyse von Kundendaten und -verhalten können Unternehmen mithilfe von prädiktiver Analytik Muster erkennen und Vorhersagen über zukünftiges Verhalten treffen. 

Auf diese Weise können sie ihre Marketingbotschaften und -angebote auf jeden einzelnen Kunden zuschneiden und so die Interaktion und die Conversion-Rate erhöhen. Laut einer kürzlich von Forbes durchgeführten Umfrage sahen 86% der Unternehmen, die prädiktive Analytik einsetzen, positive Auswirkungen auf ihr Geschäft, wobei die wichtigsten positiven Aspekte ein besseres Kundenverständnis, eine bessere Entscheidungsfindung und höhere Umsätze sind.

Prädiktive Analytik hilft Unternehmen auch bei der Optimierung ihrer Marketingausgaben, indem sie die Kanäle und Taktiken ermittelt, mit denen sie ihre Zielgruppe am effektivsten erreichen und ansprechen können. Durch die Analyse von Daten über Kundenverhalten und -präferenzen können Unternehmen ihr Marketingbudget effektiver einsetzen und ihren ROI maximieren.

Insgesamt ist prädiktive Analytik ein leistungsfähiges Instrument, das Unternehmen nutzen können, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, indem sie Einblicke in das Kundenverhalten und die Kundenpräferenzen erhalten.

Konzentrieren Sie sich auf Omnichannel Automation

Omnichannel Marketing Automation ist eine leistungsstarke Möglichkeit, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Interaktion zu erhöhen. Durch den Einsatz von KI zur Übermittlung personalisierter Nachrichten über alle Berührungspunkte hinweg können Unternehmen ein nahtloses Erlebnis für Kunden schaffen, unabhängig davon, ob sie mit der Marke auf einer Website, über soziale Medien, per E-Mail oder in einem konventionellen Geschäft interagieren. 

Laut einer aktuellen Umfrage verzeichnen Unternehmen, die Omnichannel Automation einsetzen, eine durchschnittliche Steigerung der Interaktion um 18,96% und eine Erhöhung der Kundenbindungsrate um 12,8%.

KI-gestützte Omnichannel Automation kann dazu beitragen, den Überblick über diese Interaktionen zu behalten und in Echtzeit auf die Kunden zu reagieren, was die Interaktion und die Zufriedenheit erhöht. 

Zum Beispiel können Chatbots einfache Kundenanfragen bearbeiten und komplexere Probleme an einen menschlichen Mitarbeiter weitergeben. Eine KI-gestützte Stimmungsanalyse kann auch dabei helfen, negatives Kundenfeedback in den sozialen Medien und anderen Kanälen herauszufiltern, so dass man auf Bedenken eingehen und das Kundenerlebnis insgesamt verbessern kann.

Brauchen Sie noch mehr Beweise dafür, dass Omnichannel Marketing Automation der richtige Weg ist? Aktuelle Studien zeigen, dass Kunden, die eine positive Omnichannel-Erfahrung gemacht haben, eher zu Wiederholungskäufen neigen und die Marke weiterempfehlen.

Laut einer Studie der Harvard Business Review haben Omnichannel-Kunden einen 30% höheren Kundenwert als Kunden, die nur über einen Kanal einkaufen. Eine andere Studie von Accenture ergab, dass 72% der Kunden von Unternehmen erwarten, dass sie ihre Kaufhistorie über alle Kanäle hinweg kennen.

Indem wir KI dazu einsetzen, ein nahtloses Omnichannel-Erlebnis zu schaffen, können wir die Kundenbindung verbessern und den Umsatz steigern. 

Dennoch muss sichergestellt werden, dass KI-gestützte Automatisierung nicht als Ersatz für menschliche Interaktion eingesetzt wird. Kunden werden immer Wert auf eine persönliche Note legen und Unternehmen müssen die richtige Balance zwischen Automatisierung und Personalisierung finden.

Best Practices für KI im Marketing

Um sicherzustellen, dass der Einsatz von KI im Marketing effektiv und ethisch vertretbar ist, sollten wir einige Best Practices beachten:

Vielfältige Daten verwenden: Um Voreingenommenheit in KI-Modellen zu vermeiden, sollten Sie verschiedene Datenquellen nutzen, die eine Vielzahl von Perspektiven zeigen. Überprüfen Sie Ihre Datenquellen regelmäßig, um sicherzustellen, dass sie aktuell und genau sind.

KI-Modelle kontinuierlich überwachen: KI-Modelle sollten ständig überwacht werden, um sicherzustellen, dass sie Entscheidungen treffen, die mit Ihren Werten und Zielen übereinstimmen. Überprüfen und aktualisieren Sie Ihre Modelle regelmäßig, um sicherzustellen, dass sie effektiv und relevant sind.

Für Transparenz sorgen: Um Vertrauen bei Kunden und Stakeholdern aufzubauen, ist es wichtig, den Einsatz von KI im Marketing transparent zu machen. Dazu gehört die Offenlegung der verwendeten Datenquellen, wie Sie Ihre Modelle trainieren und wie Sie Entscheidungen auf der Grundlage von KI-generierten Erkenntnissen treffen.

In menschliche Fachkräfte investieren: Während KI uns dabei helfen kann, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern, ist es wichtig, auch in menschliche Fachkräfte zu investieren, um sicherzustellen, dass Sie die Fähigkeiten und das Fachwissen haben, um KI-gestütztes Marketing effektiv zu verwalten. Dazu gehört die Einstellung von Data Scientists, Ingenieuren für maschinelles Lernen und anderen Fachleuten mit Erfahrung in KI und Marketing.

KI nutzen, um die menschliche Intelligenz zu verbessern: KI sollte dazu dienen, die menschliche Intelligenz zu verbessern, nicht sie zu ersetzen. (Lesen Sie diesen Satz noch einmal, bitte … wir warten.) 

Nutzen Sie KI, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Erkenntnisse zu gewinnen, die Ihnen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Aber vergessen Sie nie den Wert menschlicher Kreativität, Empathie und Intuition im Marketing – vor allem, wenn es darum geht, wirklich personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen.

KI hat das Potenzial, das Marketing zu revolutionieren, indem sie uns in die Lage versetzt, personalisiertere, effektivere und ethischere Kampagnen zu erstellen. Und in vielerlei Hinsicht hat sie das bereits getan. 

Doch um diese Vorteile voll auszuschöpfen, müssen wir uns der möglichen Voreingenommenheit von KI-Modellen bewusst sein und Maßnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass unser Einsatz von KI im Marketing transparent und vielfältig ist und mit unseren Werten und Zielen übereinstimmt. 

Wenn wir uns an bewährte Verfahren halten und KI als Ergänzung zur menschlichen Intelligenz nutzen, können wir alle eine bessere Zukunft für das Marketing schaffen – eine Zukunft, die für Unternehmen und Kunden gleichermaßen ansprechender, zufriedenstellender und profitabler ist.